Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados
Autorea: Jorge Berzosa Macho
2019
Tesi zuzendaria
Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU
Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.
Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo
Autorea: Patricia López Alonso
2019
Tesi zuzendaria
Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea
Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.
Calibration Method and Uncertainty Propagation Methodology for a Portable Parallel Kinematic Machine Tool
Autorea: Aitor Olarra Urberuaga
2019
Tesi zuzendaria
Dragos Axinte, University of Nottingham
This research focuses on the design of calibration solutions for complex kinematical devices supported by uncertainty propagation methodologies. The methodology has been applied to a portable hexapod machine tool.
Biosensado para la monitorización de enfermedades: sensores plasmónicos con redes de nanoagujeros metálicos basados en técnicas de nanofabricación escalables
Autorea: Deitze Otaduy Del Paso
2019
Tesi zuzendaria
Dr. Santos Merino, IK4-TEKNIKER y Prof. Fernando Moreno, Universidad de Cantabria
En esta tesis se ha modelizado y desarrollado un biosensor compatible con una producción a nivel industrial, basado en tecnología plasmónica y formado por chips compuestos de matrices de nanoagujeros en películas delgadas de oro.
Semantic Technologies for supporting KDD Processes
Autorea: Iker Esnaola Gonzalez
2019
Tesi zuzendaria
Jesús Bermúdez, UPV/EHU e Izaskun Fernández, IK4-TEKNIKER
Ikerketa lan honetan, datu analistak KDD (Knowledge Discovery in Databases) fase desberdinen zehar lagundu nahi dira, eraikin tertziarioetan efizientzia energetikoa eta erosotasun termikoa lortzeko helburuarekin.
Acquisition and processing of new data sources for improved condition monitoring of mechanical systems
Autorea: Iñaki Bravo Imaz
2018
Tesi zuzendaria
Alfredo García, UPV/EHU y Aitor Arnaiz, IK4-TEKNIKER
This research is focussed on the development of new ways to perform on-line condition monitoring in mechanical systems.