Tesiak

Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría

Autorea: Iker Garmendia Sáez de Heredia
Data2021
Tesi zuzendaria Aitzol Lamikiz, Universidad del País Vasco; Luis Uriarte, Tekniker

El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.


Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean

Autorea: Kerman Lopez de Calle
Data2020
Tesi zuzendaria Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker

Lan honek kontestuak osasun-egoeraren monitorizazio algoritmoengan duen rolaaztertzendu 3 egoera ezberdinetan bakoitzak dituen baliabide eta mugei erreparatzen zaielarik.


Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento

Autorea: Eduardo Gilabert García-Pelayo
Data2020
Tesi zuzendaria Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker

El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.


Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados

Autorea: Jorge Berzosa Macho
Data2019
Tesi zuzendaria Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU

Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.


Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo

Autorea: Patricia López Alonso
Data2019
Tesi zuzendaria Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea

Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.


Traceable onboard metrology for machine tools and large-scale systems

Autorea: Unai Mutilba Larrea
Data2019
Tesi zuzendaria Dr. José Antonio Yagüe, Universidad de Zaragoza y Dr. Eneko Gómez Acedo, Tekniker

Esta tesis doctoral persigue la mejora de las funcionalidades de las máquinas herramienta para la fabricación de componentes de alto valor añadido. En concreto, la tesis se centra en mejorar la precisión de las máquinas herramienta en todo su volumen de trabajo y en desarrollar el conocimiento para realizar la medición por coordenadas trazable con este medio productivo.