Tesis

On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring

Autor: Kerman Lopez de Calle
Fecha2020
Director tesis Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker

This work discusses the role of the context in condition monitoring algorithms in three different situations dealing with the constraints and the chances that are related to each case of study.


Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento

Autor: Eduardo Gilabert García-Pelayo
Fecha2020
Director tesis Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker

El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.


Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados

Autor: Jorge Berzosa Macho
Fecha2019
Director tesis Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU

Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.


Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo

Autor: Patricia López Alonso
Fecha2019
Director tesis Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea

Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.


Semantic Technologies for supporting KDD Processes

Autor: Iker Esnaola Gonzalez
Fecha2019
Director tesis Jesús Bermúdez, UPV/EHU e Izaskun Fernández, Tekniker

Este trabajo de investigación pretende dar soporte a los analistas de datos a lo largo de las distintas fases del KDD (Knowledge Discovery in Databases), con miras a conseguir la eficiencia energética y el confort térmico en edificios terciarios.


Traceable onboard metrology for machine tools and large-scale systems

Autor: Unai Mutilba Larrea
Fecha2019
Director tesis Dr. José Antonio Yagüe, Universidad de Zaragoza y Dr. Eneko Gómez Acedo, Tekniker

Esta tesis doctoral persigue la mejora de las funcionalidades de las máquinas herramienta para la fabricación de componentes de alto valor añadido. En concreto, la tesis se centra en mejorar la precisión de las máquinas herramienta en todo su volumen de trabajo y en desarrollar el conocimiento para realizar la medición por coordenadas trazable con este medio productivo.