Marco genérico para sistemas de diálogo orientados a tareas basados en semántica para interacción humano-máquina en entornos industriales
Autor: Tekniker
27/07/2022
Director tesis
Aitor Soroa, Universidad del País Vasco; Izaskun Fernández, Tekniker
En la Industria 5.0, en la que la automatización tiene un papel cada vez más relevante, las personas trabajadoras y su bienestar son cruciales en los procesos de producción. Los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que deleguen las más sencillas a los sistemas industriales mientras trabajan en otras más complejas.
Endurecimiento y revenido superficial mediante un haz láser oscilante
Autor: Carlos Soriano Reyes
2022
Director tesis
Armando Yáñez, Universidade da Coruña; Ana Aranzabe, Tekniker
En este trabajo se presenta un estudio de los procesos de endurecimiento y de revenido superficial mediante un haz láser oscilante, conformado por medio de un escáner de espejos galvanométricos de alta dinámica y generado por un láser de diodos de onda continua.
Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría
Autor: Iker Garmendia Sáez de Heredia
2021
Director tesis
Aitzol Lamikiz, Universidad del País Vasco; Luis Uriarte, Tekniker
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.
On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring
Autor: Kerman Lopez de Calle
2020
Director tesis
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker
This work discusses the role of the context in condition monitoring algorithms in three different situations dealing with the constraints and the chances that are related to each case of study.
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento
Autor: Eduardo Gilabert García-Pelayo
2020
Director tesis
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker
El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.
Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados
Autor: Jorge Berzosa Macho
2019
Director tesis
Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU
Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.