Aurrerapenak manipulazio malguan adimen artifizialean oinarritutako teknikak aplikatuz
Autorea: Ander Iriondo Azpiri
2023
Tesi zuzendaria
Elena Lazkano, Facultad de Informática, EHU/UPV; Ander Ansuategi, Tekniker.
Endurecimiento y revenido superficial mediante un haz láser oscilante
Autorea: Carlos Soriano Reyes
2022
Tesi zuzendaria
Armando Yáñez, Universidade da Coruña; Ana Aranzabe, Tekniker
En este trabajo se presenta un estudio de los procesos de endurecimiento y de revenido superficial mediante un haz láser oscilante, conformado por medio de un escáner de espejos galvanométricos de alta dinámica y generado por un láser de diodos de onda continua.
Marco genérico para sistemas de diálogo orientados a tareas basados en semántica para interacción humano-máquina en entornos industriales
Autorea: Cristina Aceta
2022
Tesi zuzendaria
Aitor Soroa, Universidad del País Vasco; Izaskun Fernández, Tekniker
En la Industria 5.0, en la que la automatización tiene un papel cada vez más relevante, las personas trabajadoras y su bienestar son cruciales en los procesos de producción. Los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que deleguen las más sencillas a los sistemas industriales mientras trabajan en otras más complejas.
Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría
Autorea: Iker Garmendia Sáez de Heredia
2021
Tesi zuzendaria
Aitzol Lamikiz, Universidad del País Vasco; Luis Uriarte, Tekniker
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.
Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean
Autorea: Kerman Lopez de Calle
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker
Lan honek kontestuak osasun-egoeraren monitorizazio algoritmoengan duen rolaaztertzendu 3 egoera ezberdinetan bakoitzak dituen baliabide eta mugei erreparatzen zaielarik.
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento
Autorea: Eduardo Gilabert García-Pelayo
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker
El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.