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Tesiak

Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados

Autorea: Jorge Berzosa Macho
Data2019
Tesi zuzendaria Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU

Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.


Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo

Autorea: Patricia López Alonso
Data2019
Tesi zuzendaria Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea

Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.


Calibration Method and Uncertainty Propagation Methodology for a Portable Parallel Kinematic Machine Tool

Autorea: Aitor Olarra Urberuaga
Data2019
Tesi zuzendaria Dragos Axinte, University of Nottingham

This research focuses on the design of calibration solutions for complex kinematical devices supported by uncertainty propagation methodologies. The methodology has been applied to a portable hexapod machine tool.


Biosensado para la monitorización de enfermedades: sensores plasmónicos con redes de nanoagujeros metálicos basados en técnicas de nanofabricación escalables

Autorea: Deitze Otaduy Del Paso
Data2019
Tesi zuzendaria Dr. Santos Merino, IK4-TEKNIKER y Prof. Fernando Moreno, Universidad de Cantabria

En esta tesis se ha modelizado y desarrollado un biosensor compatible con una producción a nivel industrial, basado en tecnología plasmónica y formado por chips compuestos de matrices de nanoagujeros en películas delgadas de oro.


Semantic Technologies for supporting KDD Processes

Autorea: Iker Esnaola Gonzalez
Data2019
Tesi zuzendaria Jesús Bermúdez, UPV/EHU e Izaskun Fernández, IK4-TEKNIKER

Ikerketa lan honetan, datu analistak KDD (Knowledge Discovery in Databases) fase desberdinen zehar lagundu nahi dira, eraikin tertziarioetan efizientzia energetikoa eta erosotasun termikoa lortzeko helburuarekin.


Acquisition and processing of new data sources for improved condition monitoring of mechanical systems

Autorea: Iñaki Bravo Imaz
Data2018
Tesi zuzendaria Alfredo García, UPV/EHU y Aitor Arnaiz, IK4-TEKNIKER

This research is focussed on the development of new ways to perform on-line condition monitoring in mechanical systems.


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