Aportaciones para el diagnóstico y pronóstico en problemas industriales mediante técnica de Clasificación Supervisada
Autorea: Susana Ferreiro del Río
2012
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra, Facultad de Informática, UPV/EHU
El proyecto de tesis doctoral se basa en el estudio y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas relacionados con el diagnóstico y el pronóstico que surgen en diferentes sectores industriales como pueden ser el aeronáutico o el químico.
Entitate-izenak euskaraz: identifikazioa, sailkapena, itzulpena eta desanbiguazioa
Autorea: Izaskun Fernandez Gonzalez
2012
Tesi zuzendaria
Iñaki Alegría Loinaz y Nerea Ezeiza, Facultad de Informática, UPV/EHU
El objetivo principal de esta tesis es automatizar el tratamiento de las entidades nombradas en textos en euskera.
Comprensión de la maquinabilidad de aleaciones de titanio a través del empleo de técnicas avanzadas de estudio del proceso de formación de viruta
Autorea: Mikel Armendia Bereciartua
2011
Tesi zuzendaria
Dr. Pedro José Arrazola, Coordinador de Investigación, Mondragon Unibertsitatea; Dra. Ainara Garay Araico, Investigadora, Mondragon Unibertsitatea
Comprensión de la maquinabilidad de aleaciones de titanio a través del empleo de técnicas avanzadas de estudio del proceso de formación de viruta: medición de desgaste de herramienta, fuerzas y temperaturas de corte, formación de viruta, etc.
Máquinas de imanes permanentes y alta velocidad: métodos y criterios para el diseño electromagnético, mecánico y térmico
Autorea: Imanol Egaña Pérez
2011
Tesi zuzendaria
Miguel Martínez-Iturralde y José Martín, Universidad de Navarra-TECNUN
En este trabajo confluyen dos objetivos muy generales pero íntimamente relacionados. Por un lado, adentrarse en el diseño de máquinas eléctricas de alta velocidad con imanes permanentes. Por otro, avanzar en el planteamiento de diseño de máquinas eléctricas en el que viene trabajando el Laboratorio de Máquinas Eléctricas de Tecnun.
Comportamiento frente a la corrosión y el desgaste de nuevos recubrimientos superficiales desarrollados por medio de técnicas avanzadas
Autorea: Raquel Bayón González
2010
Tesi zuzendaria
Amaya Igartua, Tekniker y Javier Jesús González, UPV/EHU
Este trabajo trata sobre el comportamiento frente a tribocorrosión de diferentes tratamientos superficiales destinados a mejorar las propiedades superficiales de varias aleaciones usadas en distintas aplicaciones de interés industrial.
Developments in Artificial Intelligence Technologies to Support Automation of Condition Monitoring Tasks
Autorea: Aitor Arnaiz Irigaray
2009
Tesi zuzendaria
Adam Adgar and John MacIntyre, University of Sunderland
Esta investigación se centra en el uso de tecnologías de inteligencia artificial (AI) y su potencial para mejorar el nivel y la rentabilidad en las actividades de monitorización de la condición en la industria, tanto para máquinas como para procesos.