Tekniker

Desarrollo de un sistema de vigilancia de salud en componentes mecánicos

Objetivo

Obtención de algoritmos de detección y predicción de fallos en sistemas de actuación electromecánicos.

Resultados

Algoritmos de detección temprana de fallo mediante experimentación con bancos de ensayos a nivel de componente y conocimiento en tribología para una caja de engranajes.

Desarrollo de un sistema de vigilancia de salud en componentes mecánicos

El desarrollo e implementación de sistemas de actuación avanzados ha aumentado en los últimos años debido a que sus prestaciones están impulsando la migración de los actuadores hidráulicos a actuadores electromecánicos (EMAs).

Son muchos los aspectos a tener en cuenta en relación con el desarrollo de estos sistemas. No solo el diseño es importante, sino las funciones adicionales que se le puedan proporcionar al sistema para hacerlo más competitivo en el mercado actual.

Este es el caso de los sistemas Health Monitoring. El desarrollo, implantación e integración de algoritmos de vigilancia de la salud en el entorno del EMA ofrecen al sistema una funcionalidad adicional para detectar fallos en una etapa temprana, con el fin de evitar accidentes o programar acciones de mantenimiento correctoras.

En IK4-TEKNIKER se han desarrollado algoritmos para la detección y predicción temprana de fallos en componentes mecánicos como la caja de engranajes.

Los algoritmos desarrollados emplean las técnicas recogidas del campo de la Inteligencia Artificial y se alimentan de los datos adquiridos desde la experimentación directa con los componentes (en los diversos equipos y bancos de ensayos disponibles),  además de incluir el conocimiento y expertise en tribología de IK4-TEKNIKER.

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