Tekniker

Tesiak

Chemometric methods applied to the optimization of calibration of VIS-NIR sensor systems for real time fluids monitoring

Autorea: Alberto Villar Verguizas
Data2014
Tesi zuzendaria Luis Ángel Fernández, UPV/EHU y Aitor Arnaiz, IK4-TEKNIKER

El objetivo principal de la tesis ha sido el desarrollo de un protocolo para la optimización del proceso de calibración de los sistemas sensores Visible-Near-Infrared (Vis-NIR) desarrollados por IK4-TEKNIKER para la monitorización en tiempo real de diferentes tipos de fluidos.


Mejora de la precisión de máquinas herramienta de grandes dimensiones mediante la medida y compensación de las deformaciones térmicas

Autorea: Eneko Gomez-Acedo Bilbao
Data2014
Tesi zuzendaria Luis Norberto López de Lacalle, UPV/EHU

Las máquinas herramienta de grandes dimensiones han tomado una gran importancia en la actualidad debido a la creciente demanda de piezas de gran tamaño.


Metodología sistemática para la obtención de coeficientes de corte en modelos mecanísticos de fresado

Autorea: Oscar Gonzalo de Francisco
Data2013
Tesi zuzendaria Luis Norberto López de Lacalle y Aitzol Lamikiz, UPV/EHU

El objetivo de este trabajo ha sido el desarrollo de una metodología para la predicción de fuerzas de corte en procesos de fresado con herramientas de geometría compleja. Asimismo, se realiza un análisis de la influencia de diversos factores del proceso de corte en el valor de las fuerzas de corte, evaluando la importancia de cada uno de ellos y el comportamiento ante variaciones en los mismos.


Análisis de generación de trayectorias y su aplicación al seguimiento de personas

Autorea: Ander Ansuategi Cobo
Data2012
Tesi zuzendaria Elena Lazkano y Basilio Sierra, Facultad de Informática, UPV/EHU

Los robots móviles ofrecen un gran potencial de aplicación en tareas domésticas, industriales y de rescate. Para que estos robots resulten útiles es necesario consolidar ciertas capacidades, como la planificación de trayectorias que les permitan desplazarse de un lugar a otro sin colisionar, o la detección y seguimiento de personas para tareas de colaboración persona-robot.


Aportaciones para el diagnóstico y pronóstico en problemas industriales mediante técnica de Clasificación Supervisada

Autorea: Susana Ferreiro del Río
Data2012
Tesi zuzendaria Basilio Sierra, Facultad de Informática, UPV/EHU

El proyecto de tesis doctoral se basa en el estudio y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas relacionados con el diagnóstico y el pronóstico que surgen en diferentes sectores industriales como pueden ser el aeronáutico o el químico.


Entitate-izenak euskaraz: identifikazioa, sailkapena, itzulpena eta desanbiguazioa

Autorea: Izaskun Fernandez Gonzalez
Data2012
Tesi zuzendaria Iñaki Alegría Loinaz y Nerea Ezeiza, Facultad de Informática, UPV/EHU

El objetivo principal de esta tesis es automatizar el tratamiento de las entidades nombradas en textos en euskera.


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