Marco genérico para sistemas de diálogo orientados a tareas basados en semántica para interacción humano-máquina en entornos industriales
Autorea: Cristina Aceta
2022
Tesi zuzendaria
Aitor Soroa, Universidad del País Vasco; Izaskun Fernández, Tekniker
En la Industria 5.0, en la que la automatización tiene un papel cada vez más relevante, las personas trabajadoras y su bienestar son cruciales en los procesos de producción. Los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que deleguen las más sencillas a los sistemas industriales mientras trabajan en otras más complejas.
Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría
Autorea: Iker Garmendia Sáez de Heredia
2021
Tesi zuzendaria
Aitzol Lamikiz, Universidad del País Vasco; Luis Uriarte, Tekniker
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.
Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean
Autorea: Kerman Lopez de Calle
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker
Lan honek kontestuak osasun-egoeraren monitorizazio algoritmoengan duen rolaaztertzendu 3 egoera ezberdinetan bakoitzak dituen baliabide eta mugei erreparatzen zaielarik.
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento
Autorea: Eduardo Gilabert García-Pelayo
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker
El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.
Solución de Compresión Basada en Contexto y Plantillas para la Mejora de la Interoperabilidad en Sistemas IoT con Recursos Limitados
Autorea: Jorge Berzosa Macho
2019
Tesi zuzendaria
Roberto Cortiñas, UPV/EHU y Luis Gardeazabal, UPV/EHU
Esta investigación se centra en una novedosa solución que permite una gestión eficiente de los datos mediante la compresión de los mismos para formatos basados en texto y que están especialmente diseñados teniendo en cuenta las limitaciones de dispositivos y redes con recursos restringidos.
Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo
Autorea: Patricia López Alonso
2019
Tesi zuzendaria
Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea
Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.